隨著社會的不斷發展，經濟環境的日新月異，財經大學的熱門專業也在不斷變化，本文將圍繞財經大學的專業設置，對2024年12月18日的熱門專業趨勢進行預測，并從專業特性、使用體驗、與競品對比、優缺點以及目標用戶群體等方面進行詳細評測介紹。

專業特性

1、人工智能與大數據專業

隨著大數據技術的不斷發展，人工智能已經成為當今社會的熱門技術，財經大學的人工智能與大數據專業將培養學生掌握數據分析、機器學習等技能，為金融行業提供智能化解決方案。

2、金融工程專業

金融工程專業是結合工程學、金融學和計算機科學的交叉學科，該專業培養學生掌握金融衍生品設計、風險管理等技能，以適應金融市場的發展需求。

3、數字經濟專業

隨著數字經濟的崛起，財經大學開設數字經濟專業，培養學生掌握數字化技能，以適應新經濟時代的發展需求。

使用體驗

熱門專業的學生在校期間將接觸到前沿的課程內容，如人工智能、大數據分析等，這些課程將幫助學生適應金融行業的技術變革，提高就業競爭力，這些專業的學生還將接受實踐訓練，如參與金融項目的研發、數據分析等，以提高實際操作能力。

與競品對比

1、人工智能與大數據專業：與其他高校的同類專業相比，財經大學的人工智能與大數據專業更注重金融領域的應用，培養學生將技術與金融結合，為金融行業提供解決方案的能力。

2、金融工程專業：與其他高校的金融工程專業相比，財經大學的該專業更注重實踐能力的培養，課程設置更加貼合金融市場的發展需求。

3、數字經濟專業：隨著數字經濟的迅速發展，財經大學開設的數字經濟專業與其他高校的同類專業相比，更加注重跨界融合，強調學生掌握數字化技能的同時，也要具備行業背景知識。

優缺點

1、人工智能與大數據專業：優點在于就業前景廣闊，適應金融行業的技術變革；缺點在于對技術要求較高，學習難度較大。

2、金融工程專業：優點在于適應金融市場的發展需求，就業前景好；缺點在于需要具備較高的數學和編程基礎，學習門檻較高。

3、數字經濟專業：優點在于符合時代發展趨勢，培養學生具備數字化技能和行業背景知識；缺點在于跨界融合的課程設計可能導致學習難度加大。

目標用戶群體分析

1、人工智能與大數據專業：適合對金融行業感興趣，具備較好數學和編程基礎的學生，未來希望在金融、互聯網等行業從事數據分析、機器學習等工作。

2、金融工程專業：適合對金融工程領域感興趣，具備較好數學基礎的學生，未來希望在銀行、證券、基金等金融機構從事金融工程相關工作的學生。

3、數字經濟專業：適合對數字經濟領域感興趣，希望掌握數字化技能并了解行業背景的學生，未來希望在數字經濟領域從事相關工作的學生。

財經大學的專業設置緊跟時代潮流，培養學生的專業能力與實踐能力相結合，對于2024年12月18日的熱門專業趨勢，人工智能與大數據、金融工程、數字經濟等專業將成為熱門，學生應根據自身興趣和職業規劃選擇合適的專業，為未來就業和發展打下堅實的基礎。